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投票 | 疫情数据可视化公益行动第一期优秀作品候选名单公示



投票 | 疫情数据可视化公益行动第一期优秀作品候选名单公示


疫情当前,共克时艰。在新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动社会人心的关键时刻,由中国计算机学会 CAD&CG 专委会、阿里云天池、机器之心、阿里云 DataV、Datawhale 联合发起的以「万众疫心 天池众智」为主题的疫情数据可视化公益行动,希望广大开发者围绕疫情态势展示、疫情大众科普、疫情走势预测、疫情物资情况、各地各业人员返工返程情况等需求场景,挖掘复杂异构多源数据之间的关联关系,开发并创作的各种正能量的作品,以形象生动的方式呈现给公众,为夺取防控疫情的胜利贡献力量!

本周我们将对第一期优秀作品的候选名单进行公示,读者们可以点击项目名称,查看项目详细介绍。



公示期间读者可对筛选后作品进行相关投票,每人 3 票,投票时间为 1 周,截止本周日 20:00,本周前三名优秀作品的创作团队可获得福利包。

一:河南四市每日疫情电子地图

河南四市每日疫情电子地图重点关注河南省疫情较严重的郑州、信阳、南阳、驻马店四市新型冠状肺炎疫情的空间分布和时空变化情况,从用户的角度出发,合理选取表示范围和表示内容,充分发挥地图一览全局、形象直观的特点,静态与动态相结合、宏观与微观相结合、地图与可视图表相结合,多尺度全方位地展示疫情。从疫情开始至疫情平稳,团队已连续 20 多天为河南省卫生健康委员会和河南省广播电视台、大象新闻、东方今报、河南法治频道、河南都市频道、今日头条等多家媒体提供疫情电子地图服务,制作完成了 4 个城市 4 种类型 160 多幅每日疫情地图。每天为「图解疫情」专栏及时更新疫情电子地图并发布新闻稿。为居民了解、预防疫情提供了参考,为相关部门科学决策、精准施策提供了依据。

二:疫情期间长春居民网约车出行分析

基于脱敏后的长春网约车数据、GIS 数据和疫情数据,使用数据关联分析、自然语言处理、典型人群识别等技术,回答了在疫情期间长春网约车到底有没瘫痪?长春居民疫情期间的出行特性和疫情前期有什么变化?哪些地点与长春交通枢纽进行强烈的人口交换(长春的防疫重点)?三个问题。数据分析结果通过折线图、柱状图、热度图和词云等多种可视化手段,为疫情期间城市居民的出行方式选择、网约车行业的运营管理和政府部门的防疫防控和资源调度提供数据支撑。

三:新型冠状病毒的剖析

这件设计作品的主题是通过信息和数据可视化的方式来解释冠状病毒,特别是 2019 年出现的 新型冠状病毒(SARS-CoV-2)。它的社会价值在于让受众更加清晰和理性地去认识包括新型冠状病毒的现存人类冠状病毒的传染过程,传染途径以及对人类造成的损失,起到科普,防治的作用。所面对的对象是不同 年龄层面的,不同知识层面的人。

四:河南省新型冠状病毒肺炎疫情态势系统

开发「豫见疫情——河南省新型冠状病毒肺炎疫情态势系统」的目的是为了让人们更好地了解、跟踪本次河南省新型冠状病毒肺炎疫情发展的全过程以及确诊病例、医疗机构的详细信息,并为各类政府机关、防控机构、救护组织的防疫行动提供信息支持,为这场没有硝烟的战「疫」贡献自己的一份力量。

五:基于真实病例的数据可视化展示

数据要有温度。我们通过各种官方和媒体发布收集真实可信的病例详情,对每个病例患者的性别、年龄、发病日期、症状、活动路径、相关病例、治疗结果等重要信息进行收集。再采用我们团队已经开发成熟的 Airtom 数据智能分析平台的数据处理和展示能力,快速将疫情病例数据进行分析后整理成可视化大屏并分享出来,通过这种方式希望在隔离期间拉近我们与他们之间的距离。截至本次活动,我们已经收集超过 7 万条病例,超过 5000 条详细的病例记录。

六:小疫防控

小疫防控疫情数据可视化平台以大数据技术为依托,应用于我国新型冠状病毒肺炎的疫情数据实时监测、疫情信息协同共享和防控知识科普等场景,不仅面向数据分析人员,而且面向基数最大的手机用户群,公众可通过疫情数据可视化平台查询全国及各省市疫情实时数据、各省卫健委发布最新官方消息、了解疫情发展态势、获悉周边疫情、学习科学防疫知识。

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点击「阅读原文」报名参加疫情数据可视化公益行动。
《投票 | 疫情数据可视化公益行动第一期优秀作品候选名单公示》原文地址:
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650781750&idx=5&sn=71aa6c22248e7f4045a6080653673b3c&chksm=871a7c48b06df55ea868ff31b48fa342c1103a0863a1e6661cb2c12ad75a2ff5103a414f8623
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